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公安软件数据系统解析

时间:2016-06-22 13:56 作者:kaiyun 点击:

  作为互联网+的重要组成部分,行业大数据应用实践一向被产业所关注。与金融、医疗、电信、零售等行业大数据技术与实践不绝于耳的研讨相比,公安系统大数据的应用一向难以被大家所认知。直到在IPF2015(浪潮信息全国合作伙伴大会Inspur Partner Forum)的《浪潮大数据及应用分论坛》上,听到某省公安厅科信处负责人,这位已经在公安信息系统中工作数十年的技术专家的深入分享,才进一步了解与互联网完全不同。拥有庞大的数据积累和独特安全需求的公安系统,是如何利用技术进行大数据实践的。

  可以说,公安IT系统建设是极早的,2006年就已拥有成熟的数据中心。而公安几乎和所有行业在数据层面都有密切交互。所以,作为特殊的专网,公安的IT系统尤为复杂,如烟囱式垂直应用众多。

  不止如此。移动互联、物联网等新技术使得数据元多种多样,非关系型数据日趋庞大。数据关联性更加复杂,比如广东车主在北京违章,这就需要多重数据调取;比如金融诈骗分析中,搜索一个姓名在某个小城市有多少人,也许只有24位。但如果放到全国,这一类完全展开要多少,是无法预估的。而搜索之后,如果在进一步进行数据展示甚至深度挖掘,都会遇到诸多技术问题。新的变化来了新的业务挑战,而这些已不是传统技术所能解决的。

  从Oracle 805一直使用到最新版本的这位负责人对此感受颇深:“在我看来,100万条数据和1亿数据没有本质区别,公安数据在设计中要面对空间和时间的序列并非线性增长而是指数增长的事实。所以现有的系统软件的计算模型已经不可实现。传统技术已经面临瓶颈的挑战。尤其在政府希望数据使用日趋开放的现在,如果政府网站建设,需要打通政府和公安内网的部分信息;比如服务民生,车辆违章需要和公安数据打通等。公安大数据系统需要从多方面的数据体系建设。”

  这其中不仅是图片、图像、传统业务数据的累加,还有分布式存储、全文索引、图形展现、内存数据库、MPP数据库、图数据库等技术的使用,与业务解决方案,如串并联、关系分析、图形分析与比对等,都是要重点关注的技术要点。

  这些技术点都是一个个复杂的软件程序,AG亚游集团软件开发公司是一家专业的IT开发软件公司,正向着IT这个行业前端发展,每个技术人员都只有这强硬专业的技术,这些技术从而让着些系统系统管理都不安的简单化,细化,找出相关的关键控制点。